(Weekly Study - Io
T/AI )Tất cả chúng ta, cho dù cho là những người mới bước đầu hay đã có khá nhiều kinh nghiệm hơn, đều có nhu cầu các khóa học hoàn hảo và thu hút để học tập tập giỏi hơn. Vị vậy, tôi đang viết bài đăng này cho tất cả những người thực sự bồn chồn về khóa học nào đã miễn giá thành và rất tốt trên web.
Bạn đang xem: Khóa học trí tuệ nhân tạo
Bài viết này bản thân sẽ nói đến "7 khóa đào tạo và huấn luyện Trí tuệ nhân tạo AI miễn phí cực tốt năm 2023" hiện có. List này khá dài tuy vậy rất độc đáo vì toàn bộ các khóa huấn luyện được liệt kê tại chỗ này đều từ các trang web giáo dục và đào tạo quốc tế khét tiếng nhất như Coursera, Udacity với Udemy. .. Những trang web này chứa các khóa học tập từ những trường đại học và tổ chức thông dụng nhất và tốt nhất như IBM với Đại học tập Stanford.
Elements of AI - Helsinki University
Đây là lớp học dành cho người mới bước đầu dành cho ngẫu nhiên ai ao ước hiểu AI có tác dụng gì, nó tác động như cầm nào cùng nó rất có thể được sử dụng để gia công gì mà không cần tương quan đến toán học hoặc những thống kê cơ bản. .. Nó cho biết rằng bạn không đề xuất kiến thức nâng cao về những nghành này để ban đầu tận dụng các thời cơ do AI và máy học mang về và bao gồm các bài bác tập thực hành. Thuở đầu chỉ có sẵn ở phần Lan như là một trong những phần của chiến dịch của chủ yếu phủ nhằm giáo dục tín đồ dân về AI, nó đã có quyết định hỗ trợ trên toàn thế giới vào năm ngoái.
Learn with Google AI
Bộ sưu tập giải đáp và nguồn tài nguyên này đã cách tân và phát triển đáng kể kể từ lần cuối tôi nhìn thấy nó. Ngoài những hướng dẫn cơ phiên bản bao gồm các kiến thức cơ bản, cách vận dụng AI và ML mang lại các thách thức xã hội, môi trường thiên nhiên và nhân đạo cũng tương tự cách đảm bảo rằng việc thực thi AI là đạo đức và "lấy con tín đồ làm trung tâm." toàn bộ những điều này giúp desgin sự phát âm biết rộng rãi về những yếu tố kỹ thuật hoặc các yếu tố không giống rất đặc trưng khi coi xét giải pháp thức hoạt động vui chơi của AI.
Intro to Artificial Intelligence - Udacity
Khóa học tập này bắt đầu với đều kiến thức cơ bạn dạng về thống kê cùng logic, bên cạnh đó mô tả các ứng dụng ví dụ và áp dụng hơn của AI, bao hàm robot, thị giác máy vi tính và xử lý ngôn từ tự nhiên. Được đào tạo bởi nhị nhà phân tích trí tuệ nhân tạo giàu kinh nghiệm Peter Norvig với Sebastian Thrun, nó được thiết kế với mất khoảng tầm bốn tháng nhằm hoàn thành.
Machine Learning – Stanford University (Coursera)
Khóa học tập này thường xuyên được các chuyên viên trí tuệ nhân tạo coi là tài nguyên trực tuyến đặc biệt nhất cho bất kỳ ai muốn mày mò trí tuệ nhân tạo, bởi Andrew Ng, người sáng lập chương trình đột phá của Google. Khóa huấn luyện và đào tạo này hỗ trợ nền tảng bền vững về các kiến thức cơ bạn dạng về toán học, thống kê cùng máy tính quan trọng để cách tân và phát triển và triển khai những máy học tập tự động.
AI for Everyone – Andrew Ng (Coursera)
Một khóa học khác của Andrew Ng ko yêu ước hiểu biết sâu sắc về chuyên môn của chủ thể này nhưng làm rõ những người muốn ban đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo trong một nhóm chức hoặc tiến hành các sáng kiến trí tuệ nhân tạo trong khi thao tác làm việc với tư cách là 1 trong những nhóm. Tìm hiểu về quy trình làm việc để chạy những dự án AI cùng cách cách tân và phát triển các kế hoạch để triển khai AI trong công ty của bạn.
Data Science & Machine Learning Essentials – Microsoft (Ed
X)
Khóa học tập này cũng rất được liệt kê trong phía dẫn các khóa học tập khoa học máy tính xách tay miễn phí tốt nhất. Vớ nhiên, khoa học máy tính xách tay là nền tảng của tất cả AI ngày nay, vày vậy có khá nhiều điểm phổ biến giữa hai chủ thể này. Nếu bạn bối rối về thuật ngữ, hãy suy nghĩ về học sản phẩm như một cách thực hiện khoa học máy tính xách tay để đạt được những gì hiện tại được phát âm là AI. Khóa học này ban đầu bằng cách phân tích và lý giải những con kiến thức cơ phiên bản về khoa học máy tính và đưa ra một chiếc nhìn tổng quan trước lúc chỉ ra bí quyết nó vận dụng cho học tập máy.
Machine Learning Crash Course - Google
Một khóa học của Google không giống được mang đến là đề xuất đọc đối với bất kỳ ai có công việc liên quan mang đến trí tuệ nhân tạo liên quan đến các gã to đùng công nghệ. Khóa huấn luyện này sẽ bao hàm những điều cơ bản, nhưng cũng trở thành đưa các bạn đến kim chỉ nan và những ứng dụng thực tế của thư viện sâu mã mối cung cấp mở của Google, Tensor
Flow, được sử dụng trong không ít dự án cùng dịch vụ cải thiện AI của riêng rẽ mình.
Xem thêm: Bật Mí 15 Cách Phối Đồ Với Váy Yếm Đen Đơn Giản Xuống Phố &Ndash; Cardina
Learning From Data (Introductory Machine Learning) - Caltech (Ed
X)
Bắt đầu với những nguyên tắc kim chỉ nan như "học là gì?" và "Máy móc rất có thể học được không?" khóa học này mô tả các ứng dụng thực tế nâng cấp như tạo các thuật toán ML được thực hiện để cấp cho nguồn mang lại mạng nơ-ron. Mục tiêu của nó là giúp những người có công việc và nghề nghiệp như một đơn vị phân tích dữ liệu hoặc bên khoa học. Y như nhiều khóa đào tạo được kể ở đây, toàn bộ các tài liệu đều sở hữu sẵn miễn phí, nhưng chúng ta có thể phải trả $ 50 và để được cấp chứng từ chính thức.
Artificial Intelligence A-Z: Learn How to Build An AI - Udemy
Một khóa đào tạo và huấn luyện khác theo phong cách tiếp cận hơi khác sẽ gợi ý bạn quá trình thực tế cần thiết để desgin một cỗ máy giải quyết những vấn đề AI thực sự, chẳng hạn như lái xe xe hơi hoặc đùa trò chơi. Nó cũng mô tả Q-learning, một nhiều loại máy học dựa vào việc học tăng tốc đang trở nên thông dụng trong các ứng dụng new nhất.
Creative Applications of Deep Learning With Tensorflow – Kadenze (Class Central)
Học sâu là trong số những lĩnh vực tiên tiến nhất của AI, đẩy rạng rỡ giới của việc tạo ra những bộ máy có thể để ý đến và học hỏi và chia sẻ như con người. Đây là 1 trong những khóa học tập khác triệu tập vào size Tensor
Flow mã mối cung cấp mở mà lại Google đã tạo nên lần trước tiên để sử dụng trong học tập sâu với được nhận xét cao vì hỗ trợ hướng dẫn dễ dàng nắm bắt về các chủ đề nghệ thuật phức tạp.
Kết luận
Trên đây là các khóa học rất có thể giúp chúng ta có thêm nhiều kiến thức để vươn lên là Kỹ sư AI hoàn hảo trong vòng 3 mang đến 4 tháng, thật tuyệt đối phải không? Trải nghiệm các khóa học và tìm 1 trong những những xuất sắc nhất phù hợp cho bạn dạng thân mình. Hãy mang lại tôi biết nếu bạn muốn có ngẫu nhiên đề xuất hoặc giải đáp nào liên quan đến học máy cùng Trí tuệ tự tạo trong phần thừa nhận xét nhé.
Weekly Study - Kênh học thức Việt
Đóng 4 lần / hà nội - 18 Tam Trinh - 40,000,000₫Đóng 2 lần / hà nội - 18 Tam Trinh - 72,000,000₫Đóng 1 lần / hà thành - 18 Tam Trinh - 128,000,000₫Đóng 4 lần / tp. Hà nội - 219 Trung Kính - 40,000,000₫Đóng 4 lần / tp hcm - 184 Lê Đại Hành - 40,000,000₫Đóng 2 lần / hà nội thủ đô - 219 Trung Kính - 72,000,000₫Đóng 2 lần / tp.hcm - 184 Lê Đại Hành - 72,000,000₫Đóng 1 lần / thủ đô hà nội - 219 Trung Kính - 128,000,000₫Đóng 1 lần / tp hồ chí minh - 184 Lê Đại Hành - 128,000,000₫Đóng 4 lần / Đà Nẵng - 130 Điện Biên tủ - 40,000,000₫Đóng 2 lần / Đà Nẵng - 130 Điện Biên đậy - 72,000,000₫Đóng 1 lần / Đà Nẵng - 130 Điện Biên đậy - 128,000,000₫Lưu ý:
Tổng tiền đóng 1 lần: 128,000,000đ
Tổng tiền đóng góp 2 lần: 72,000,000đ x 2 = 144,000,000đ
Tổng tiền đóng góp 4 lần: 40,000,000đ x 4 = 160,000,000đ
Số lượng
ĐĂNG KÝ HỌC
Giới thiệu công tác học
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một ngành học mà thời nay các tổ chức doanh nghiệp trong và kế bên nước dành sự ân cần tối nhiều và mong muốn áp dụng nhanh chóng, sâu rộng duy nhất vào các chuyển động kinh doanh của chính mình để tăng hiệu suất sản phẩm và đem lại trải nghiệm xuất sắc hơn đến khách hàng, từ bỏ đó về tối ưu hóa lợi nhuận và lợi nhuận.
Hiểu một cách dễ dàng và đơn giản nhất, AI là khả năng của dòng sản phẩm tính trong việc phối hợp các tin tức từ quả đât thực với tay nghề kinh nghiệm của con bạn để xây hình thành bộ dấn thức được điện thoại tư vấn là trí thông minh nhân tạo, từ đó vật dụng tính có thể thay con tín đồ đưa ra những quyết định đúng mực và nhanh lẹ hơn. Càng gồm sự hỗ trợ từ tài liệu và từ các thuật toán nhưng mà con người áp dụng, cỗ nhận thức (trí tuệ) này của sản phẩm tính càng hội tụ nhiều tri thức hệt như con tín đồ trong việc giải quyết vấn đề.
Chương trình huấn luyện và đào tạo Trí tuệ nhân tạo (AI) siêng sâu chuẩn quốc tế của qhqt.edu.vn Academy Plus cung cấp đầy đủ các kiến thức và kỹ năng cho địa chỉ AI Engineer cùng Data Scientist từ các việc phân tích, khai thác và xử lý tài liệu số cho đến việc phân tích các dữ liệu hình ảnh, âm thanh, ngôn ngữ, chuỗi thời hạn và các hệ ra quyết định.
Bên cạnh đó, công tác còn cung ứng các kiến thức và kĩ năng mang tính áp dụng như năng lực sử dụng những công thế Business Intelligence nhằm phân tích tài liệu hiệu quả, kĩ năng áp dụng AI vào Io
T nhằm xây dựng các ứng dụng thực tế. Học viên cũng trở nên được làm quen cùng thực hành với nhiều bài toán ví dụ để biết cách xây dựng giải pháp cho những bài toán trong công ty lớn thuộc các lĩnh vực khác nhau như Ngân hàng, Tài chính, Y khoa, Nông nghiệp, Sản xuất, Giải trí, thương mại dịch vụ điện tử, Giáo dục, Marketing, Nông nghiệp, Vận tải,…
Là ngành nghề mang tính mũi nhọn trên toàn cố gắng giới, technology thông tin nói chung và kỹ thuật Trí tuệ nhân tạo nói riêng đang có mức thu nhập cao hơn nữa so với các ngành nghề không giống trong mặt bằng chung của thị trường tuyển dụng. Thế thể, từ các vị trí chuyên viên cho đến các vị trí thống trị cấp cao, nấc lương vừa phải của ngành này có thể dao đụng từ 38.000.000 đồng mang đến 130.000.000 đồng/tháng (Theo báo cáo Vietnam IT Landscape 2020 của Top
Dev).
HỌC KỲ 1: ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOUNDATION
1. Semester Orientation Session2. English 1 for AI & IT3. Personal và Career Development4. Leaning How khổng lồ Learn5. Soft Skills6. Computer Science Fundamentals7. Database Fundamentals8. AI Fundamentals9. AI Programming for Data Science10. Mathematical Foundations for AI11. Data Collection và Preparation12. Data Mining & Warehousing13. Project 1 (Team of 2 persons)
HỌC KỲ 2: ARTIFICIAL INTELLIGENCE SPECIALIST
14. Semester Orientation Session15. English 2 for AI và IT16. Data Processing17. Data Visualization18. Data Business Intelligence và Analytics19. Principles of Machine Learning20. Artificial Neural Networks21. Deep Learning for Computer Vision22. Deep Learning for Acoustics23. Deep Learning for NLP24. Reasoning và Decision Making25. Project 2 (Team)
HỌC KỲ 3: ARTIFICIAL INTELLIGENCE EXPERT
26. Semester Orientation Session27. English 3 for AI và IT28. Customer Relationship Management (CRM) Analysis29. Kinh doanh Analytics30. Financial & Risk Analytics31. Recommendation System32. Object Detection & Segmentation33. Time Series Analysis & Forecasting34. Advanced NLP with Attention Models35. AI Entrepreneurship
HỌC KỲ 4: ARTIFICIAL INTELLIGENCE PROJECT
36. Capstone Project (Comprehensive cấp độ – Team)
HỌC KỲ 5: ARTIFICIAL INTELLIGENCE LEADERSHIP
37. Specific Topics for Data Science38. Data Storytelling39. Artificial Intelligence for IOT40. Intelligent Systems và Robotics with RL41. Capstone Project for IOT (Integration on Device level – Team)
Kết trái sau khi tốt nghiệpTrình độ giờ đồng hồ Anh sau khi giỏi nghiệp tương tự IELTS 6.0, bảo đảm an toàn điều kiện theo học các chương trình du học nối tiếp tại nước ngoài.Nắm được phương thức xây dựng các thuật toán Machine Learning, Mạng Neural và áp dụng công núm BI trong các bài toán phân tích tài liệu và ra quyết định.Thành thạo biện pháp xây dựng, huấn luyện và đào tạo & review mô hình cho việc Deep Learning trên hình ảnh, âm thanh, ngôn ngữ tự nhiên, chuỗi thời gian, hệ thống đề xuất, auto hóa & học tăng cường.Nắm được cách thức triển khai các quy mô AI lên các hệ thống IoT; Thành thạo phương pháp tạo Dashboard và Report.Nắm được phương thức giải quyết các bài toán kỹ thuật dữ liệu: cai quản quan hệ quý khách hàng (CRM), thương mại dịch vụ điện tử, đề xuất, dự kiến giá, phân tích rủi ro ro.Cơ hội nghề nghiệpKỹ sư trí thông minh nhân tạo
Chuyên viên công nghệ dữ liệu
Chuyên gia phân tích dữ liệu
Chuyên gia thiết kế và vận hành hệ thống AI phức hợp
Chuyên gia vậy vấn phương án AI mang đến doanh nghiệpLộ trình trở nên tân tiến sự nghiệp
